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SAM是一个图像分割的基础模型,该模型在大规模数据集上预训练,也属于可提示的模型。为了构建SAM模型,作者们定义了一个可提示的分割任务,创建了一个支持灵活提示和可实时输出分割掩码的模型架构。同时,为了训练模型,构建了一个数据引擎,可在利用模型辅助数据收集和基于新收集的数据模型之间迭代。如图1所示,构建SAM的三大元件:任务、模型、数据。

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