GANs的演进与训练技巧
GAN由生成器和判别器构成，两者的目标函数均为度量生成数据分布与真实数据分布之间距离的函数。那么，距离度量函数对概率分布序列拟合有很大的影响。同时，GAN的训练非常不稳定，且模型很容易出现模式坍塌，即生成样本的多样性受到损失。因此，对损失函数和训练方法的改进，不断的出现。
GAN由生成器和判别器构成，两者的目标函数均为度量生成数据分布与真实数据分布之间距离的函数。那么，距离度量函数对概率分布序列拟合有很大的影响。同时，GAN的训练非常不稳定，且模型很容易出现模式坍塌，即生成样本的多样性受到损失。因此，对损失函数和训练方法的改进，不断的出现。