EAI猩球

Sharing knowledge, Acquiring technology.

首页 归档 链接 关于

标签 变分推断 下的文章

变分下界与重参数化原理

  • 作者: wyli
  • 时间: 2024-05-28
  • 分类: 理论,数学,AI理论
  • 544 次阅读
  • 1 条评论

在VAE文章中,推导过变分下界,但是感觉晦涩难懂。即使是维基百科的解释,也让人摸不着头脑。阅读了CVAE相关的文章之后,发现了一个很好的解释。

- 阅读剩余部分 -

最新文章

  • 从信息论和矩阵计算的角度理解神经网络
  • 扩散模型的可控生成与引导
  • 扩散模型解决RL问题(一)
  • 生成式AI与RL相遇
  • BFMs:行为基础模型的SF与FB表示
  • 世界模型是什么?
  • EvoRL(二):EPO算法
  • EvoRL(一):为什么要演化算法与RL结合?
  • Constrained RL(一):策略优化理论
  • RL中表示(二):表示的评估与提取方法

标签云 (Top20)

  • 扩散模型
  • 大规模RL
  • GANs
  • 激活函数
  • Transformers
  • Flows
  • 生成式AI与RL
  • 表示学习
  • VAEs
  • 神经网络特性
  • Attentions
  • ALOHAs
  • RL关键点
  • NN可塑性
  • 微调
  • 扩散策略
  • Bipedals
  • NeRFs
  • LoRAs
  • 对比学习

分类

  • 理论(37)
    • 数学(11)
    • 信息论(3)
    • 认知科学(1)
    • AI理论(19)
  • 基础模型(75)
    • 生成模型(21)
    • 视觉模型(8)
    • White-Box网络(2)
    • 大语言模型(6)
    • 多模态模型(10)
    • VLA模型(7)
  • 演化学习(3)
  • Continual学习(2)
    • Continual RL(1)
  • 强化学习(28)
    • 基于策略(1)
    • 基于值(1)
    • Actor-Critic(5)
  • Offline RL(3)
  • 模仿学习(10)
  • AI系统(3)
  • Robot学习(28)
© 2025 EAI-Star. Powered by Typecho. 备案号: 沪ICP备2023018970号-2