指数族与自然指数族分布
在概率论和统计中，自然指数族分布是指数族分布的特殊情况。
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Fisher信息度量
在信息几何中，Fisher信息度量是一个定义在平滑统计流形上的黎曼度量。其中，统计流形是一个点为概率分布的平滑流形。由此，该信息度量通常被用于计算两个概率分布之间的距离。
率失真
率失真是信息论的一个主要分支，为有损数据压缩提供了理论基础。它处理了每个符号由多少位$R$决定的问题，，以便于源可被接受者重建，且不超过期望的失真$D$。
信息瓶颈方法
信息瓶颈方法是信息论的一种技术。确切的说，给定随机变量$\mathbf{X}$和观测相关变量$\mathbf{Y}$之间联合分布$p(\mathbf{X},\mathbf{Y})$，在总结随机变量$\mathbf{X}$时，找到精确性和复杂性(压缩)之间最好平衡的方法。
矩阵范数与Spectral标准化
在《Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks》中，为了提高GAN中判别器训练的稳定性，利用spectral normalization控制判别器函数f的Lipschitz常数。相较于直接施加Lipschitz约束，该方法显著降低了模型训练和推理的计算复杂度。
Lipschitz Continuity
在深度学习中，Lipschitz continuity常用于约束学习函数的形状，从而起到正则化的作用。那么，该约束的有效性和实现方式是什么？