分类理论下的文章

求导法则与矩阵微分

深度学习中反向传播算法利用导数优化网络权重，因此理解矩阵求导会对其理论会有茅塞顿开的感受。然而，由于矩阵乘法无交换性等因素，造成求导法则不一定一直起作用。

一个范数是实数或复数向量空间到非负实数映射的函数，有点像与坐标原点的距离。

Fr'echet Inception Distance是一种利用Fr'echet Distance计算生成图片与真实图片相似度的度量工具。

阅读了很多扩散模型的论文，根本不理解其数学原理，因此通过理解相关数学概念，对其原理进行探寻。

本着学术诚信的精神，我想要撰写这篇简短的后续文章，来回应那些最相关的反驳观点，并且重申，尽管存在这些反驳观点，我为何仍然支持大语言模型至今无法真正推理这一基本论断。