随机微分方程与扩散模型
阅读了很多扩散模型的论文，根本不理解其数学原理，因此通过理解相关数学概念，对其原理进行探寻。
分类 理论 下的文章
再谈LLM逻辑推理的三大谬误
本着学术诚信的精神，我想要撰写这篇简短的后续文章，来回应那些最相关的反驳观点，并且重申，尽管存在这些反驳观点，我为何仍然支持大语言模型至今无法真正推理这一基本论断。
Notes on "An Observation on Generalization"
原文链接： https://sumanthrh.com/post/notes-on-generalization/
Ilya Sutskever' Lecture: https://www.youtube.com/live/AKMuA_TVz3A
AI与效率
AI与计算
简论机器学习基石
机器学习理论中关键词生硬难懂，因此对部分关键词进行解析。
假设空间：学习任务的设定决定假设空间，从而也决定了可学性、复杂度。
概念类：假设空间中一个可解决任务的模式，也可以理解为函数。
泛化误差是指全量数据的误差，而经验误差是指采样数据的误差。